在线性代数中，特征值是矩阵的一个重要属性，它能够帮助我们理解矩阵的性质和变换。计算特征值是线性代数中的重要课题，掌握特征值的计算方法对于理解矩阵的特性和应用有着重要的意义。

首先，我们需要明白特征值和特征向量的概念。一个矩阵的特征向量是指与该矩阵相乘后，方向不变只是伸缩的向量；而特征值则是伸缩的比例系数。

计算特征值的方法通常是通过求解矩阵的特征方程。特征方程是由矩阵A减去λI（其中λ为待求的特征值，I为单位矩阵）然后求行列式得到。解出的λ就是矩阵的特征值。

在实际计算中，一般会使用特征值分解或者特征向量分解的方法。通过特征值分解，我们可以将矩阵分解成特征值和特征向量的形式，这对于矩阵的运算和分析有着很大的帮助。